英特尔通过第 4 代可扩展至强 CPU 基准测试在 AI 和现实世界云领域占据主导地位

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当我们谈论微处理器时，“效率”是一条两条路。您可以通过使用很少的功率来获得您提供的性能来实现效率，或者您可以通过提供极高的性能来实现效率。英特尔走的是后一条路，它想让每个人都知道它的做法已经收到了回报。

这基本上是英特尔今天发布的一篇博客文章的要点，标题为“第四代英特尔至强在真实世界工作负载上优于竞争对手”。简而言之，英特尔的基准测试实验室已经针对竞争对手 AMD 的产品进行了“密集的正面测试”，得出的结论是其最新的服务器处理器提供了卓越的性能，同时运行成本更低。

这并不是因为他们每台服务器使用的电量更少——英特尔的数据承认Sapphire Rapids 很渴。不过，它正在发挥所有这些功能，因为根据英特尔的数据，您可以用一半甚至更少的服务器数量实现相同或更好的性能(与 EPYC Genoa 相比)。这意味着减少初始布局并降低运营成本，并最终减少碳足迹(对于那些关心此类事情的人)。

英特尔第四代至强性能

英特尔的信息图——我们使用这个术语并不严格，因为它基本上只是一页文字——声称 HPC 工作负载的性能提高了 40%，“主流计算”的性能提高了 75%，人工智能任务的吞吐量提高了 80%。这些声明基于英特尔实际上并未提供结果的基准，仅提供相对比较。

例如，英特尔表示在 HPC 中它的整体速度比 AMD 快 40%，但这是 HPCG、NEMO-GYRE、Anelastic Wave Propagation、BlackScholes 和 OpenFOAM 基准测试的五个结果的几何平均值。谁知道任何特定基准的实际结果是什么。同样，对于 AI，英特尔似乎将其“吞吐量提高 80%”的声明基于使用 Meta 的 DLRM 推荐模型的单一测试。该测试支持 AMX 扩展，因此英特尔机器在该基准测试中占据主导地位也就不足为奇了。

指责一家公司展示其产品是不公平的从最好的角度来看，但对于文章脚注中提供的所有硬件和配置信息，我们希望英特尔对实际测试数据的透明度更高一些。当然，最好的办法是亲自测试这些系统，因此请前往我们的Xeon Scalable Sapphire Rapids 评测，查看我们自己与AMD 的 EPYC Genoa处理器的比较。